近日,計算機視覺和機器學習領域的國際知名專家顏水成博士正式加入依圖,擔任依圖科技首席技術官(CTO)一職。

顏水成博士是IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM 杰出科學家,主要研究領域為計算機視覺、機器學習和多媒體分析,迄今在國際頂級期刊及會議共發表600余篇論文,引用量超過4萬次,H-index為96。2014、2015、2016和2018年,他四次當選“湯森路透全球高被引學者”。

顏水成博士在2004年獲得北京大學數學博士學位。2007年,他加入新加坡國立大學,創立了機器學習與計算機視覺實驗室,擁有終身教職,并于2011年被新加坡國家科學院授予新加坡青年科學家獎。

顏水成博士率領的團隊共獲得了10次計算機視覺領域兩大核心競賽Pascal VOC和ImageNet大規模視覺識別(ILSVRC)冠軍和榮譽獎,10余次最佳(學生)論文獎。他的團隊還曾獲得多媒體領域頂會ACM MM最佳論文獎、最佳學生論文獎和最佳技術演示獎的大滿貫。

顏水成博士團隊提出的“Network in Network”(NIN)網絡結構的核心1x1卷積是近年來幾乎所有計算機視覺深度學習模型的標準模塊,在學術界和工業界影響深遠,其思想也被后期的GoogleNet、殘差網絡(ResNet)等模型所采用。

顏水成博士曾任360集團副總裁、首席科學家、人工智能研究院院長。

加入依圖后,顏水成博士將帶領團隊進一步夯實依圖在人工智能基礎理論和原創算法方面的技術優勢,為依圖在商業化場景落地方面提供強有力的技術支持,以更加貼近客戶、更加有競爭力的成本和效率,將依圖的軟硬件一體化解決方案推廣到更多的領域,推動產業發展和社會進步。

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